图片源于：https://reporter.mcgill.ca/generative-ai-in-the-classroom/
具有生成式AI工具的普及使学生评估成为上个月麦吉尔与谷歌和蒙特利尔Pôle interordres合作举办的双语为期两天的研讨会上的一个反复讨论的话题。
EduGenAI：用生成式AI塑造明天的学习吸引了100多位高等教育和行业领导人参加，他们进行了广泛的演讲、小组讨论和研讨会，探讨生成式AI在课堂中的不断发展角色。
“过去18个月以来激增的生成式AI工具为高等教育提出了复杂和紧迫的问题，”麦吉尔计算和数据系统倡议(CDSI)主任、数学和统计系教授埃里克·D·科拉奇克(Eric D. Kolaczyk)说。
“本次研讨会促进了跨学科和跨机构的利益相关者之间的有趣讨论，强调了这个问题在我们社区中的重要性，并强调了持续对话的必要性。”
发展批判性思维技能麦吉尔微生物学和免疫学系教授贾斯敏·查哈尔(Jasmin Chahal)分享了她在课程作业中整合生成式AI工具的经验。
“我不希望学生只看表面，我希望他们思考他们阅读的内容，并培养批判性思维能力，”查哈尔说。
在她设计的一门面向专业一年级学生的课程中，查哈尔要求学生使用她提供的提示在ChatGPT中生成一段文本，并提供三项文中引用和参考文献。
“他们必须确定引用是否可靠，为什么可靠或为什么不可靠，”她说。“学生知道如何使用这些工具以及了解它们的优点和缺点是很重要的。”
道森学院人文与哲学教授罗伯特·斯蒂文斯(Robert Stephens)同意“把这些工具带入课堂并向学生展示它们在哪里有用以及在哪里不有用是值得的”，但强调了对于学生评估的这项技术的影响。
“这也意味着在评估中需要更有创意来确保学生有时需要自己使用非AI辅助的力量。在某些情况下，这可能涉及对评估和学生评价方式的全面重新调整，”他说。
潜力丰富生活，促进终身学习对于麦吉尔AI与社会合作计划(McCAIS)的联合主任、加拿大高级数字初级保健项目研究员兼麦吉尔和魁北克人工智能研究所(Mila-Quebec AI Institute)助理教授萨米拉·阿巴斯戈利扎德-拉希米(Samira Abbasgholizadeh Rahimi)来说，不仅要确保AI传授给下一代学生，还要更好地教育公众：
“AI也应该向更广泛的社会公民推广，这样他们才能了解什么是AI，什么不是AI，从而做出更好的决定，”她说，并指出“AI有潜力丰富和促进教育和终身学习。”
教育学院教育学教授亚当·杜贝(Adam Dubé)提倡所谓的“中间道路”，既不过分乐观也不过分悲观，他表示，技术，包括AI，并不会本质上改变学习。
“生成式AI并不是一个游戏改变者，”他说。“它只是棋盘上另一个棋子，我们需要做出正确的举动。”
继续对话麦吉尔继续教育学院、计算和数据系统倡议(CDSI)和教学与学习服务的一项倡议举办了本次研讨会，包括在谷歌蒙特利尔总部的研讨会。谷歌云计算预售工程专家、谷歌教育计划魁北克区成员文森特·勒奎尔(Vincent Lecuyer)和谷歌AI客户工程师丽哈娜·姆萨德克(Rihana Msadek)围绕生成式AI和推动教育未来的其他关键趋势进行了讨论。由麦吉尔计算机科学学院的领先AI研究员朵伊娜·普列库普(Professor Doina Precup)发表的主题演讲深入探讨了AI模型的发展和培训。
该研讨会得以举办得益于蒙特利尔Pôle interordres (PIM)的支持，该活动的组织者之一、继续教育学院数据科学和数据分析项目的计划协调员纳比尔·贝亚丁扎内(Nabil Beitinjaneh)解释说。
“我们计划通过PIM与我们参与的蒙特利尔CEGEP和大学进行进一步对话，”贝亚丁扎内说。“生成式AI已经出现了，我们将共同努力了解其局限性，并利用其优势，将其纳入我们的教育工具包中，以提升学生和教育工作者的技能和再技能。”
