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2024年10月31日 – 2024年总统选举的结果将对美国人产生深远影响，而这些影响也延伸到国界之外。
其中一个最大的潜在政策影响是，如果唐纳德·特朗普再次当选，他将实施对进入美国的商品征收关税。
来自非营利机构安格斯·里德研究所的最新数据表明，特朗普和副总统卡玛拉·哈里斯的支持者对保护主义有着明显不同的看法，而经济学家预测这可能会对美国及全球产生累积而灾难性的后果。
在被问到美国是否应该对所有国家普遍施加20%的关税时，三分之一（33%）的美国人表示这是一项好主意，43%的人认为这不好，23%的人不确定。
三分之二的特朗普选民（66%）表示这是一个好的政策，而在哈里斯选民中，仅有十分之一（11%）表示支持。
在讨论一些美国的盟友和国际竞争对手时，显然许多人认为并非所有国家都应被同等对待。
例如，针对中国商品的“重大关税”获得了43%的支持，而对墨西哥的提案支持率降至21%，对加拿大的支持率则为10%。
即使在特朗普的选民中，针对加拿大的关税支持也显得更加谨慎。
在这部分选民中，只有不到五分之一（16%）支持对加拿大征收重大关税，而对墨西哥的支持率为28%，对中国的支持率则高达66%。
关于安格斯·里德研究所
安格斯·里德研究所（ARI）于2014年10月成立，由民调专家和社会学家安格斯·里德博士创办。
ARI是一个全国性的、非营利性、无党派的公共舆论研究机构，旨在通过委托、进行和传播易于获取的公正统计数据、研究和政策分析，促进教育，关注经济学、政治科学、慈善事业、公共管理、国内和国际事务以及其他重要的社会经济问题。
主要、次要或无关税对每个国家的影响？
在距离选举日不足一周的时刻，美国人显然充满了焦虑，全球其他国家也感受到了一些压力。
共和党候选人、前总统唐纳德·特朗普曾广泛谈论如果当选，如何增加对外国的关税数量和强度。
关税是一种对来自另一个国家的进口商品征收的税。值得注意的是，根据广泛接受的经济理论，关税由本国消费者承担。
关税被认为可以保护国内产业，但往往以效率为代价。
批评人士指出，虽然特朗普及其经济顾问表示将利用关税减少美国的贸易赤字，但在他第一任期内，该赤字却增长了25%，这发生在他的政府对钢铁和铝等商品征收关税之后。
美国人被询问了关于这一概念，他们支持对八个不同国家征收所谓的“重大关税”、“次要关税”或完全不收关税，以此衡量他们对保护主义政策的态度。
针对中国这一美国市场最大供应国（2022年占16.5%），关税的支持率相对较高。
有两成（43%）的人愿意在中国商品上施加重大关税，而有五分之一的人会引入较小的关税。
其他所有国家的支持率则远低于这一水平。
各政党的观点
然而，对保护主义政策的渴望在特朗普选民中显然比支持哈里斯的人更具决定性。
其中三分之二的特朗普选民希望对中国征收重大关税，而支持哈里斯的人中仅有三成持同样观点。
特朗普的支持者更倾向于对所有国家支持重大关税，但中国和墨西哥是他们的优先选择。
关于加拿大
美国和加拿大历来被视为最亲密的盟友之一，但在特朗普的第一任期内，这一关系却出现恶化。
特朗普和总理贾斯廷·特鲁多之间周期性产生分歧，包括在北美自由贸易协定替代协议——《美加墨协定》的谈判过程中。
特朗普表示，如果他在周二赢得选举，将会再次重新谈判该协议。
特鲁多在2018年批评特朗普的关税，特朗普则回应称：“这会让加拿大人民损失很多钱。”
与哈里斯选民相比，特朗普的选民在对加拿大商品征收关税的问题上显得更加强硬，尽管更大比例的人倾向于接受统一的次要关税（35%）或完全不征收关税（31%），而对重大关税的支持仅为（16%）。
对普遍20%关税的看法
哈里斯称特朗普的关税计划为“对美国人民的销售税”，并反击称她将通过将公司税率从21%提高到28%来增加政府收入。
值得注意的是，尽管如此，拜登-哈里斯政府仍保持了特朗普时代的之前关税，这些关税的范围则要狭窄得多。
独立估算显示，10%的普遍关税将使每个美国家庭平均损失2000美元，而哈里斯的竞选团队则指出，特朗普公开支持的20%关税将使每个美国家庭损失3900美元。
美国人更可能认为，这20%的关税是一个坏主意而非好主意，最大的一组（27%）表示这是一个非常糟糕的概念：
与预期相符，特朗普选民更有可能对这一计划持正面看法。
其中三分之二（66%）的人表示这是一个好主意，而只有10%的人认为这是一个坏主意。
相反，哈里斯选民中只有十分之一的人认为这是一个好主意（11%），而有四分之三的人表示反对（75%）：
调查方法
安格斯·里德研究所于2024年10月23日至27日进行了在线调查，调查对象为2008名美国成人，均为安格斯·里德论坛美国成员。
为了比较目的，样本大小的概率样本在20次中有19次可承载±2个百分点的误差。
由于四舍五入，数据中的差异或总数间的差异。调查由ARI自我委托并支付。
有关详细结果的信息，请参阅年龄、性别、地区、教育及其他人口统计学因素。
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