麦吉尔大学研发出基于人工智能的蜂蜜花源鉴定技术

图片源于:https://montreal.citynews.ca/2025/04/14/mcgill-university-researchers-ai-fake-honey/

麦吉尔大学的研究人员开发了一种基于人工智能的创新技术,以确定蜂蜜的花源。

“我们之前已经在蜂蜜中研究抗生素或农药残留,”麦吉尔大学食品科学与农化学系主任斯特凡·巴耶(Stéphane Bayen)表示。

“随着时间的推移,我们意识到可以在这些样本中看到成千上万的其他化学物质。 这促使我们近年来使用这种更广泛的指纹来尝试识别蜂蜜。”

蜂蜜的化学指纹随后通过算法进行分析,使用特定的标记来识别产品的来源。

这一新协议不仅具有更快的优点——结果在几分钟内获得,而不是几天——而且准确性更高。

迄今为止,蜂蜜的来源通过花粉分析进行验证,这是一种在产品经过加工或过滤时可靠性较低的方法。

每种蜂蜜独特的标记

“我们所称的标记是一种在蜂蜜样本中独特或浓度较高的分子,”巴耶教授解释道。

例如,受到魁北克人喜爱的蓝莓蜂蜜,其特点是含有烟酰胺(niacin)。

“我们可以找到许多其他标记,但这种标记非常有趣,因为它仍然是一种维生素。 这使消费者能够更好地理解,”巴耶说。

而荞麦蜂蜜则以其多酚化合物的浓度而与众不同,而这些化合物以其抗氧化特性而闻名。

化学指纹不仅仅提供简单的认证。 它还能够评估与蜂蜜质量相关的各种方面,例如健康性和产品安全性。

“我们可以在同一分析中检测到类似羟甲基糠醛(HMF)的化合物,这会告诉您蜂蜜是否新鲜,或者是否已经在货架上放置很长时间,”教授解释说。

打击欺诈性标签

随着蜂蜜市场的增长,误导性标签日益成为一个令人担忧的做法,加拿大食品检验局对此表示关注。

“我对“欺诈”这个词持谨慎态度,因为它可能是有意为之,”巴耶警告道。

“生产者并不确切知道他们的蜜蜂在何处寻找花蜜。”

尽管如此,研究人员对一些生产者的良好诚信表示不确定。

“在10%到20%的样本中,我们对标签产生了怀疑,”他说。

蜂蜜的植物来源不仅影响其味道,还影响其营养价值。

这种现实导致一些人误导消费者,从而对养蜂人造成不公平的竞争。例如,单花蜜通常比同类多花蜜以更高的价格出售。

“蜂蜜行业和养蜂人仍然是一个获得支持和研究开发的机会较少的行业,这与其他行业相比差别很大。

能够与蜂蜜专业人员合作,我感到非常高兴,因为他们有很多东西可以从科学支持中获得,”巴耶总结说。

尽管这一技术仍处于实验阶段,但研究团队希望它能尽快被全球食品检验机构采纳。

研究人员已经开始将其应用于其他产品,包括饮料。

Liu Ming

Liu Ming's journalistic work is characterized by his eloquent writing and his keen eye for detail. He has reported from war zones, natural disaster sites, and political summits, always managing to find the human angle in every story. Liu's reports not only inform but also evoke the emotions of his readers.

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