图片源于：https://www.forbes.com/sites/hessiejones/2024/11/07/inside-canadas-24-billion-bet-to-close-the-ai-adoption-gap/
下一代人工智能正在席卷全球。
我们正在看到初创社区在大型语言模型的出现下进行的快速创新。
然而，加拿大的企业在这方面的步伐却显得较为缓慢。
加拿大对生成性人工智能的采纳在各个行业中差异显著。
金融、医疗和科技等行业的采纳率较高，而制造业和零售行业在接受这些技术方面则较为滞后。
今年早些时候，加拿大政府为解决一些人工智能采纳的 gaps奠定了基础，宣布投资24亿加元，以加速加拿大人工智能行业的就业增长，并通过帮助研究人员和企业开发和采用人工智能来提高生产力。
加拿大商会的数据实验室（BDL）发布了一份报告，强调加拿大企业对生成性人工智能（Gen AI）采纳的“缓慢”。
目前，只有大约14%的企业正在使用或计划在不久的将来实施生成性人工智能。
该报告确定了多个导致采纳缓慢的关键问题，包括高昂的成本、对数据安全的担忧和缺乏熟练工人等障碍。
在加拿大人中，对人工智能系统的信任度明显缺乏。
只有32%的人对人工智能技术表示信心，低于全球平均水平39%和美国平均水平40%。
这种怀疑态度可能进一步阻碍采纳率，从而影响加拿大经济增长。
生成性人工智能对生产力的潜在影响显著；一些估计表明，随着企业逐步采用这项技术，加拿大的生产力可能在未来十年内提升1%到6%。
报告警告称，如果加拿大企业不加快生成性人工智能的采纳，他们就有可能在全球竞争中落后。
报告指出，达到生成性人工智能采纳的临界质量可能需时额外3到6年，这一时间框架可能过于缓慢，难以跟上其他国家的进步。
该报告强调，企业和政策制定者之间的合作对于促进更快速的生成性人工智能采纳至关重要，以解决加拿大的生产力挑战，并确保国家的经济竞争力。
加拿大是人工智能研究和人才的发源地。
根据德勤2023年的报告：
加拿大在与G7国家相比的人工智能人才集中度年均增长率五年平均中排名第一。
在G7国家中，加拿大在人工智能技术、开发商和用户的每 capita风险投资水平方面排名第三，仅次于美国和英国。
自2019年以来，加拿大在将更多女性引入人工智能角色方面领先全球，2022年甚至达到了67%的同比增长。
根据2022年的数据，加拿大的人工智能研究人员每 capita的人工智能出版数量超过其他任何G7国家。
加拿大在人工智能人才、研究和投资方面的领导地位揭示了巨大的潜力，但加拿大发展商界对人工智能的犹豫却存在讽刺意味。
为了了解加拿大人工智能领域企业的现状，我与两个塑造国家技术未来的组织领导者进行了交流。
我联系了矢量研究所（Vector Institute）的首席商业化官兼行业创新副总裁Cameron Schuler和首席信息官Ben Davies。
来自云计算和数据平台公司Snowflake Canada的国家经理Shannon Katschilo则提供了来自企业技术行业的视角。
加拿大的保守或风险厌恶？
我们首先讨论加拿大发展商界普遍较慢的采纳和一定程度的风险厌恶对采纳速度的影响。
“加拿大人通常更为保守，”矢量研究所的Cameron Schuler承认。
然而，他很快指出，这种保守的态度并没有妨碍某些行业实现全球领先。
“加拿大五大银行在全球500强中排名前50，其中RBC排名全球第三，”Schuler指出，挑战了加拿大的谨慎态度并不一定意味着技术落后这一观念。
Snowflake Canada的Shannon Katschilo则给出了更乐观的看法。
“我一点都不觉得加拿大以及我们正在部署的落后于他国。我真的相信我们处于领先地位，”她断言。
Katschilo形容加拿大的策略为“爬行-行走-奔跑”，强调加拿大发展商界在大规模部署之前策略性地测试人工智能的价值。
矢量研究所的Ben Davies承认许多公司对人工智能采纳采取被动策略，并表示：“很多企业只是凭借默认的方式慢慢接受，很多公司认为其供应商会在其平台中集成人工智能，而他们会通过现有合作获得这些利益。”
基础设施挑战
加拿大人工智能领域的一个关键要素是基础设施的局限性。
Davies指出，由于“公共基础设施的不足”，加拿大的全球人工智能成熟度排名已从第四下降至第八。
由于企业系统特别是运作于遗留基础设施的公司，整合人工智能意味着老旧系统可能会阻碍企业实施新技术如生成性人工智能。
Davies表示：“人工智能所需的附加复杂性，也使得公司真正尝试整合或自建AI系统时会面临众多额外系统和工具的生态圈，这使得你的基础设施和系统环境愈发复杂。这并非小事。”
然而，他对希望寻求实际解决方案的公司表示乐观：“话虽如此，很多大型商业平台提供的人工智能即服务，并且具备健全的API，为将人工智能技术整合到现有产品和服务中提供良好的替代途径。”
技能差距困境
Davies还指出人才短缺也是导致人工智能采纳的重要因素，他补充说：“在企业内部建立人工智能能力与采纳商业解决方案之间有所区别。内部开发的关键挑战在于人才。
AI专家难以寻找且费用高昂，因此这对希望构建自身人工智能解决方案的公司构成了重大障碍。”
然而，根据彭博社的报道，多伦多在2023年已跃升至北美50大科技人才市场的第四位。
根椐CBRE的一项最新报告，该城市在2018-2023年间新增了95900个技术人才职位，增长率为44%。
这一就业激增反映了各个行业对人工智能技能的需求不断增长。
问题似乎不在于人才的稀缺，而是哪些组织能够成功吸引这些人工智能专家。
Katschilo对此表示赞同，并强调，人工智能的准备程度不仅仅是采纳或吸引最佳人才，而且需要有受过良好培训的劳动力，可以实施人工智能解决方案。
她表示：“我非常关注我们当前所面临的技能差距。根据Tech Nation Canada最近发布的报告，72%的加拿大组织称存在人工智能技能差距。
当我站在高管面前时，我会问这个问题：‘你们中有多少人对人工智能进行了提升技能的培训？’”
在与高管的讨论中，Katschilo关注三个关键领域：员工中受过人工智能提升技能培训的人数、是否存在全面培训和能力发展项目、以及人工智能团队是否反映了加拿大文化的多样性。
“这些可能并不是过去公司所追踪的关键绩效指标，”她强调道，“但我相信在这个新世界中成功的组织必须关注这一点。”
加拿大是否正经历人才流失到美国？
BetaKit最近透露，北美的软件工程人才市场正经历显著的增长和需求。
在加拿大，预计到2031年，需额外增加44300名软件工程师和设计师。
虽然多伦多、温哥华、渥太华、蒙特利尔和滑铁卢等主要加拿大科技中心正在培育出强大的人才，工资差异在加拿大和美国之间依然存在。
美国劳工统计局预测，软件工程职位在2031年前将增长25%。
美国的软件工程师平均年收入为115802美元，远高于加拿大同业者，越来越多的人开始希望能挖掘加拿大的熟练软件工程师人才库。
但是，矢量研究所的数据则缓解了人们对人才流失的担忧，Schuler称：“90%以上的人工智能项目硕士毕业生仍选择留在加拿大，因为这里有机会。”
这一留存率表明，加拿大的人工智能生态系统依然能够培养和吸引高水平的人才，尽管全球竞争激烈。
Davies认为，加拿大在全球人工智能领域的地位往往被低估，并强调：“尽管按人口来看，我们是全球第39大国，按GDP计算，我们是第9大经济体，当前在人工智能成熟度上位列第8。”
他还补充道：“我确实认为，加拿大在自我竞争力的比较上，显得特别犹豫不决。”
他强调，这个国家在人工智能领域“绝对在超越自己的拳击级别。”
虽然Davies承认加拿大的人工智能成熟度排名已从过去的第四位下降，但这一下滑主要归因于公共基础设施的不足，即 $24亿加元的资金支持可以分配的地方。
Davies和Schuler都意识到，加拿大常常与美国这个世界上最大和最具创新性的经济体进行比较——而这种比较并不总是公平的。
尽管如此，两人都强调，加拿大的人工智能生态系统依然强大而成熟，即使在G7国家中表现良好。
当涉及到初创企业寻找其人工智能解决方案的合作伙伴或客户时，跨境合作的机会被认为在美国更为便捷，其销售周期更短，对测试新技术的愿意度更强。
对于寻求在美国的收入机会的加拿大初创企业，Schuler表示：“当你看到出售软件的公司，全球就是你的市场，美国的市场大十倍，所以我对他们说‘我们需要去构建一个在美国销售的东西’并不感到有问题。我认为这是好事。”
他强调，这对加拿大的好处在于：“这意味着收益回流到加拿大，因此我对这一点并不感到困扰。”
Schuler表示，早前，投资者在条款中往往规定初创企业需要迁至美国，但这种情况现在不再普遍。
企业家现在可以留在加拿大，而加拿大越来越被认为是启动公司的良好环境。
整合挑战
除了技能和基础设施，组织在整合人工智能时面临重大运营挑战。
“Katschilo强调，数据控制和数据质量至关重要。
“没有数据战略，就没有人工智能战略。”
Katschilo分享了一个成功实施人工智能的案例，描述了一个客户的数据和IT团队如何与CFO直接合作开发一项人工智能解决方案，为决策提供了更丰富的数据见解。
成功的关键是业务与技术团队之间的密切合作。
Katschilo指出，这涉及到将商业与数据团队聚集在一起，真正明确项目的范围。
她指出，IT团队在推动项目实施中发挥了至关重要的作用，同时财务部门则充当内部翻译，解释技术对其他部门的影响。
Katschilo强调，成功的人工智能采纳需要利益相关者集中关注业务影响，确保有效的跨团队协作和明确的技术影响沟通，以有效对齐技术专长与商业目标。
矢量研究所对此挑战的应对方法非常务实和实际。
“我们将研究代码转化为可工程化的解决方案，”Schuler解释道。“原本公司需要六个月的时间，我们通过与矢量合作，缩短到了六周。”
这种实施的加速对于希望高效部署人工智能技术的加拿大企业而言，代表着至关重要的优势。
加拿大的人工智能未来
随着加拿大继续向人工智能采纳稳步迈进，这两种观点表明，国家审慎的策略最终可能会证明是有益的。
“我们正在看到对人工智能的更为严谨的审视方式，”Katschilo观察道，同时强调企业人工智能的部署从2023年4月的34%上升至11月的37%。
矢量研究所的Davies把加拿大的地位放在了更广阔的背景中：“按人口计算，我们是全球39大国家。按GDP计算，我们是第9大，人工智能成熟度排名第8。”
政府投资、强大的学术基础以及日益增长的创新公司生态系统的结合，表明加拿大的人工智能未来充满希望，尽管其方式显得独特加拿式。
正如Katschilo所言：“企业人工智能时代已经来临，我们仅仅是刚刚开始。”
对加拿大发展商界而言，挑战是要注意其人工智能采纳的方式，同时加速实施以在全球保持竞争力。
随着新的基础设施投资、强大的人才库，以及越来越多的成功案例，加拿大的“爬行-行走-奔跑”策略可能恰好是可持续和负责任的人工智能创新的最佳步伐。
在未来几年间，加拿大审慎的战略能否在人工智能持续演变时转化为竞争优势，将是决定性的。
