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延误的航空乘客、不满的电话客户，甚至渴望一块比萨饼的饥饿人们，越来越多地发现他们向私人公司的请求得到了人工智能的响应。
不久之后，加拿大人若需要联系联邦政府，也可能发现自己正在与得到非人类助手协助的员工进行对话。
渥太华正在制定一项战略，以在联邦公共服务中更广泛地使用人工智能，尽管目前尚不确定这将具体呈现什么样子，但聊天机器人无疑是一个可能的方向。
政府首席数据官斯蒂芬·伯特表示，私营部门的呼叫中心正在使用生成式人工智能聊天机器人来浏览内部数据，帮助员工在客户来电时更快找到更好的答案。
他说：“我能想象在加拿大政府背景下有许多类似的应用，从就业保险和老年保障到移民流程。”
伯特还表示，公务员还可以利用人工智能来整理大量政府数据。
在加拿大财政委员会里，员工负责政府财务、招聘以及公共服务所使用的技术。
“堆积如山的文档中有大量文字，许多纸张上写满了内容。即使是政府内部的工作人员，在任何情况下也很难理解哪些信息最为适用。”
联邦政府将在接下来的几个月内制定人工智能战略，目标是在明年三月推出。该计划旨在鼓励各部门开放性地进行实验，以便他们能够看到哪些有效，哪些无效。
他表示：“我们无法一次做所有事情，目前尚不清楚哪些是最佳使用案例。”
谈到禁止的内容时，他表示，现在讨论红线为时尚早，尽管“绝对会有一些领域需要更加谨慎。”
生成式人工智能应用可以根据输入的大量数据生成文本和图像。
联邦公共服务已经开始探索人工智能的应用。西部大学的副教授乔安娜·雷登编制了一个数据库，记录了几百个加拿大政府使用人工智能的实例。
该数据库涵盖了众多用途，从预测税务案件结果、筛选临时签证申请到追踪入侵植物和检测从高空图像中识别鲸鱼。
在欧盟，人工智能立法禁止某些用途，包括对面部识别的无目标图像抓取、工作场所和学校中的情感识别系统、社会评分以及某些类型的预测性警务。
在5月的一次战略介绍活动中，财政委员会主席安妮塔·阿南德表示，在涉及机密事务（如只有内阁部长在闭门会议中获得的信息）时，生成式人工智能“通常不会被使用”。
渥太华大学的法律教授特蕾莎·斯卡萨指出，涵盖政府活动的隐私立法需要更新。
她表示，联邦隐私法“实际上并没有适应信息社会，更不用说人工智能的背景了。”
使用生成式人工智能的风险包括它可能会摄取个人或机密信息。
“有人可能会只是决定开始使用生成性人工智能来回复电子邮件，我们该如何处理？什么信息会被输入系统，谁来检查？”
斯卡萨还质疑，如果政府聊天机器人提供了错误的信息，是否会有任何补救措施。
作为加拿大最大的雇主，联邦政府应该考虑整合人工智能，康考迪亚大学的副教授芬威克·麦克凯尔维表示。
麦克凯尔维建议，政府可以使用聊天机器人“帮助用户理解和导航其复杂的服务”，并确保政府文件更易理解和存取。
例如，帮助填写复杂的税务表格。
雷登通过新闻报道、提交给国会的文件和信息公开请求，拼凑出了她的政府人工智能数据库。
雷登曾辩称，政府应当更好地追踪自身的人工智能使用情况，并对其使用保持透明，但渥太华在新的人为智能战略下似乎不太可能改变其做法。
