图片源于：https://www.theglobeandmail.com/canada/british-columbia/article-ai-wildfire-early-detection-system-is-like-a-fire-alarm-in-the-forest/
弗农市消防局局长大卫·林德(David Lind)将该市新的人工智能驱动山火检测系统比作是森林中的火灾警报系统。
该系统包括摄像头和大量空气传感器散布在树木和其他高处，收集数据并输入到人工智能系统中进行分析。
系统的创建者，总部位于温哥华的科技公司SenseNet表示，当检测到可能引发点火的模式时，它会提醒消防队员，让他们在几分钟内做出响应，而传统的视觉检测可能需要一个小时甚至更长的时间。
“这是一项令人振奋的技术，因为它实际上是将我们在大楼中看到的火灾警报系统应用到了户外环境中，其中每个建筑部分都被某种监视器覆盖，反馈到一个系统中，为所有人提供早期通知……几乎要将其应用在户外环境中，”林德先生说。
“如果火灾发生在适当的区域，而且没有太多人关注它……可能会延迟检测，”他说。“当我们开始碰到温度超过30度，湿度降至30%以下时，火势会蔓延得非常迅速。在这种情况下，早期检测非常重要。”
弗农市消防救援服务部门在过去两年中一直在测试这一系统。
林德先生表示，在研究试验期结束后的8月1日，该市将接手大约150个传感器的管理和控制。附近的预警岭度假村还支付安装了100多个SenseNet传感器，以输入到人工智能检测系统中。
SenseNet表示，传感器监测空气中的挥发性有机化合物 – 或空气中常见的化学物质 – 颗粒物，一氧化碳，甲烷和氮氧化物以及热成像，可以检测到肉眼看不到的隐蔽火灾。
一段SenseNet的视频显示了与谷物盒大小相仿的设备被绑在树上。视频称，传感器可以在距离传感器一公里以上的点火不到一分钟后发现火灾的位置。
林德先生表示，在测试期间，这一早期检测对消防队员来说是一个宝贵的工具，因为旱季条件导致未被发现的火焰迅速蔓延，需要队员迅速赶往火场。
去年的山火季是卑诗省历史上破坏性最大的，烧毁了超过28000平方公里的土地，迫使成千上万的人撤离奥肯纳根地区和舒瓦普湖地区的社区。
卑诗省的一些地区冬季持续旱情，加拿大西部的热浪和雷暴导致卑诗省的活跃火灾数量急剧增加，达到约150起。
在预警岭，人们希望SenseNet系统可以帮助吸引游客回到奥肯纳根地区，在近年来严重火灾造成的影响下。
预警岭高级副总裁布拉德·佩莱蒂尔(Brad Pelletier)表示，该系统的安装成本尚未公布，但初步测试结果积极，投资“可观”。
“对我们来说，很明显，这是一个前沿技术，可以为我们在预警岭提供另一层安全，可能是最重要的安全层，”佩莱蒂尔说。
他说，“每年这里都会在变得干燥的时候，都会不断提醒我们风险因素。我认为每个人都在寻找可以防止下一场像去年八月中爆发在西凯洛纳的大火的措施。”
林德先生表示，新系统并不是要取代现有的检测系统，而是在继续减少火灾燃料和其他措施的同时提供“另一层”保护。
他说，“我们可以做很多事情。我们可以产生很大的影响，因此这是一个非常积极的项目，同时其他组件也非常重要。”
林德先生表示，他已经与卑诗省的其他消防局长讨论了弗农市在人工智能检测技术方面的经验。在其他地方增加传感器可能构建出区域山火的早期检测基础。
林先生说，“公众真正应该牢记的一点是，这只是另一种工具。它并没有取代所有现有的工具，所以如果一个人看到地平线上有烟，他们绝对应该拨打911。”
