图片源于：https://healthenews.mcgill.ca/generative-ai-in-the-classroom/
在最近由麦吉尔大学主办的研讨会上，超过100位高等教育和行业领导人聚集在一起，讨论人工智能的影响和应用。
随着生成式AI工具已经可以供学生使用，学生评估成为上个月麦吉尔大学与谷歌和蒙特利尔Pôle interordres合作举办的双语两天研讨会上反复讨论的话题。
EduGenAI：用生成式AI塑造未来的学习吸引了100多位高等教育和行业领袖参加广泛的演讲、小组讨论和研讨会，探讨生成式AI在课堂中不断发展的角色。
“过去18个月内不断增加的生成式AI工具对高等教育提出了复杂且紧迫的问题，”麦吉尔大学计算和数据系统倡议（CDSI）主任、数学与统计学系教授埃里克·D·科拉奇兹克表示。
“本次研讨会促进了跨学科和跨机构的利益相关者之间的积极讨论，强调了这个问题在我们社区中的重要性，并强调了持续对话的必要性。”
发展批判性思维能力
麦吉尔大学微生物学和免疫学系教授贾斯敏·查哈尔分享了她将生成式AI工具纳入课程作业中的经验。
“我不希望学生只是听而不思，我希望他们思考他们所阅读的内容，并发展批判性思维能力，”查哈尔说。
在她为大一专业学生设计的一门课程中，查哈尔要求学生使用她提供的提示在ChatGPT中生成一段文本，并提供三个文内引证和参考文献。
“他们必须确定引用是否可靠，理由是什么，或者为什么不可靠，”她说。“学生需要知道如何使用这些工具，并理解它们的优点和弱点。”
道森学院人文和哲学系教授罗伯特·斯蒂芬斯同意“将这些工具引入课堂并向学生展示它们的有用之处和不足是值得的”，但强调了技术对学生评估的影响。
“这也意味着对评估方法更具创造力，以确保学生仍然需要自己时不使用AI辅助工具。在某些情况下，这可能需要完全重新设计评估和学生评估的方式，”他说。
丰富生活、促进终身学习
对于麦吉尔大学AI & Society合作主任、加拿大高级数字初级医疗保健研究主席兼助理教授萨米拉·阿巴斯吉力扎德·拉西米来说，重要的不仅是确保下一代学生学会AI，还要更好地教育公众：
“AI还应该推广到更广泛的社会公民，让他们了解AI是什么，AI不是什么，从而做出更好的决定，”她说，并指出“AI有丰富和促进教育和终身学习的潜力。”
麦吉尔大学教育学院教授亚当·杜贝主张所谓的“中间道路”，既不过分乐观也不过分悲观，他说，技术，包括人工智能，并不会本质上改变学习。
“生成式AI并不是改变游戏规则的东西，”他说。“它只是棋盘上的另一块棋子，我们需要做出正确的举措。”
继续对话
这个由麦吉尔大学继续学习学院、计算与数据系统倡议（CDSI）和教学与学习服务举办的研讨会包括在谷歌蒙特利尔总部举行的研讨会。谷歌云的Pre-Sales Engineering Specialist和谷歌教育计划魁北克区成员文森特·勒库伊和谷歌AI客户工程师Rihana Msadek领导了围绕生成式AI和其他推动教育未来的关键趋势的讨论。由麦吉尔大学计算机科学学院领先人工智能研究员多伊娜·普雷克普教授发表的主题演讲深入探讨了AI模型的开发和培训。
本次研讨会得以实现，得益于蒙特利尔Pôle interordres（PIM）的支持，活动组织者之一、麦吉尔大学继续学习学院数据科学和数据分析项目的节目协调员纳比尔·贝迪让解释说。
“我们计划通过PIM与我们参与的蒙特利尔CEGEP大学保持对话，”贝迪让说。“生成式AI已经到来，我们将共同努力理解其局限性并利用其优势，将其纳入我们的教育工具包，为学生和教育工作者提升和重新培训。”
