图片源于：https://www.winnipegfreepress.com/breakingnews/2024/07/08/city-looks-to-ai-to-get-a-jump-on-potholes
温尼伯市将利用人工智能技术准确定位和测量道路上的坑洼，旨在加快相关工作。
该坑洼成像试点项目是市政府计划进行的几项新的人工智能尝试之一，旨在改善服务。
市政创新技术主管泰勒·古奇表示：“我们计划进行的试点项目利用任何车载摄像头拍摄的视频图像。我们计划（在）公交车上进行，但也可能是其他市政车辆。它获取图像，并通过人工智能进行处理… 它实际上使用机器视觉，首先确定这是一个坑洼吗？…然后对其进行分类（按大小）。”
古奇表示，该试点项目预计将于2025年坑洼季节开始，具体日期取决于天气条件。他表示，市政府已开始筹划详细计划。
“愿景是，一旦出现坑洼，市政车辆可能会（在同一天）经过该坑洼，现在我们已经确定了该坑洼的存在。我们基本上会更快地得到关于坑洼位置的信息，更好地了解大坑洼的位置…这让我们更快地获得信息，而无需依靠人类报告，因此我们可以更好地优先处理工作和制定更好的计划。”
市民和市政工作人员目前依靠报告道路上的裂缝和坑洼。
截至7月1日，该市今年已填补了179,630个坑洼，其中包括一些重复修补，因为大雨冲掉了填充物。
与此同时，一些居民抱怨称，他们认为在路上留下的坑洼时间长达数周甚至数月。
古奇表示，仅仅提早发现并不会增加坑洼修理队伍的资源，这将影响修理的完成时间。但人工智能系统可能使温尼伯成为在更快地识别坑洼方面的市政领导者之一。
“我们认为我们将成为北美最早实施此技术的城市之一。还有其他城市正在探讨这一技术（但尚未使用），”他说。
担心坎贝尔街上的一个深坑的温尼伯市居民欢迎利用技术更好地追踪道路上的深裂缝。
“这是一个很棒的主意。目前关于坑洼的情况是被动报告。如果有人致电市政府或拨打311或发送电子邮件，（市政府就知道）在坎贝尔街上有一个坑洼。如果没有人报告，（市政府就不知道…但如果你让公交车（或）其他市政车辆上的摄像头跟踪坑洼，那就是主动监控，而不是完全依赖公众。如果你有一个主动监控计划，那就是如何获得进展的，”约翰·埃姆比尔说。
埃姆比尔表示，他和他的妻子大约两个月前开始要求市政府修理坎贝尔街北部学院路附近的一个大而不断扩大的坑洼。他认为这个坑洼还没有得到修理。
截至周一（截稿时）市政府官员没有回答有关该特定坑洼在原位存在多长时间，或者是否有任何人员尝试修复它的问题。
埃姆比尔表示，他了解市政府在道路工作方面有预算限制。尽管他也认为坑洼不是市政府最紧迫的问题，但它们仍然需要应对。
温尼伯市政府的官员没有回答相关问题，即特定坑洼在原位存在多长时间，或者是否有任何人员尝试修复它的问题，截稿时间是周一。
埃姆比尔说，他了解市政府道路工作方面存在预算限制。尽管他也认为坑洼不是该市最紧迫的问题，但它们仍然必须处理。
这个AI试点项目预计将耗资多达75,000美元，其结果将有助于确定永久使用这项技术的费用。
古奇表示，这些摄像头还可能发现其他城市基础设施问题，如损坏的公交候车亭或路标。
